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紅外光譜精華摘錄，多學(xué)點又不吃虧！

來源：實驗與分析時間：2015-09-10 14:59:16 瀏覽：7504次

本文授權(quán)轉(zhuǎn)載自實驗與分析

紅外光譜精華摘錄，多學(xué)點又不吃虧！

人們印象中紅外光譜靈敏度低、解譜難，定量誤差大。但是相比色譜，使用紅外光譜具有不用預(yù)處理樣品、直接檢測各形態(tài)樣品、可適用于在線分析等優(yōu)勢，這也是紅外光譜近年來得以廣泛應(yīng)用的原因。此外，靈敏度高、操作簡便、譜帶的專屬性強等特點,也適合于中藥材的無損快速鑒別和定量分析, 它正在成為中藥質(zhì)量控制方面的一種有效手段。今天小編搜集了一些紅外光譜的內(nèi)容，說起來，紅外光譜可不是簡單幾千字能夠講清楚的，但今天不講別的，只講有用的，只摘精華的，看不完、記不住，收藏了沒事兒拿出來瞧瞧，時間長了，估計你也就成了專家了，不信？試試唄！

【紅外光譜】

又稱分子振動光譜，屬于分子吸收光譜。用紅外光照射有機物分子時，分子中的化學(xué)鍵或官能團可發(fā)生振動吸收，不同的化學(xué)鍵或官能團吸收頻率不同，在紅外光譜上將處于不同位置，從而可獲得分子中含有何種化學(xué)鍵或官能團的信息。

通常將紅外光譜分為三個區(qū)域：近紅外區(qū)(0.75~2.5μm)、中紅外區(qū)(2.5~25μm)和遠紅外區(qū)(25~300μm)。一般說來，近紅外光譜是由分子的倍頻、合頻產(chǎn)生的；中紅外光譜屬于分子的基頻振動光譜；遠紅外光譜則屬于分子的轉(zhuǎn)動光譜和某些基團的振動光譜。

紅外光譜即中紅外光譜

由于絕大多數(shù)有機物和無機物的基頻吸收帶都出現(xiàn)在中紅外區(qū)，因此中紅外區(qū)是研究和應(yīng)用最多的區(qū)域，積累的資料也最多，儀器技術(shù)最為成熟。通常所說的紅外光譜即指中紅外光譜。紅外光譜可分為發(fā)射光譜和吸收光譜兩類。

化合物“指紋”之稱

紅外光譜對樣品的適用性相當(dāng)廣泛，固態(tài)、液態(tài)或氣態(tài)樣品都能應(yīng)用，無機、有機、高分子化合物都可檢測。此外，紅外光譜還具有測試迅速，操作方便，重復(fù)性好，靈敏度高，試樣用量少，儀器結(jié)構(gòu)簡單等特點，因此，紅外光譜有化合物“指紋”之稱，是鑒定有機化合物和結(jié)構(gòu)分析的重要工具。

因具有高度的特征性，所以采用與標(biāo)準(zhǔn)化合物的紅外光譜對比的方法來做分析鑒定已很普遍，并已有幾種標(biāo)準(zhǔn)紅外光譜匯集成冊出版，如《薩特勒標(biāo)準(zhǔn)紅外光柵光譜集》收集了十萬多個化合物的紅外光譜圖。近年來又將些這圖譜貯存在計算機中，用來對比和檢索。

紅外光譜應(yīng)用

紅外光譜可用于已知物的鑒定、未知化合物的結(jié)構(gòu)測定。

紅外光區(qū)劃分

紅外光譜特點

紅外光譜各基團出峰位置和特征

紅外吸收光譜產(chǎn)生的條件

紅外光譜表示方法

定性分析

紅外光譜是物質(zhì)定性的重要的方法之一。它的解析能夠提供許多關(guān)于官能團的信息，可以幫助確定部分乃至全部分子類型及結(jié)構(gòu)。其定性分析有特征性高、分析時間短、需要的試樣量少、不破壞試樣、測定方便等優(yōu)點。

定量分析

紅外光譜法在分析和另一應(yīng)用是對混合物中各組分進行定量分析。紅外光譜定量分析是借助于對比吸收峰強度來進行的，只要混合物中的各組分能有一個持征的，不受其他組分干擾的吸收峰存在即可。原則上液體、固體和氣體樣品都對應(yīng)用紅外光譜法作定量分析。

在定量分析中須注意下面兩點：

1)吸光度和透過率是不同的兩個概念、透過率和樣品濃度沒有正比關(guān)系，但吸光度與濃度成正比。

2)吸光度的另一可貴性使它具有加和性。若二元和多元混合物的各組分在某波數(shù)處都有吸收，則在該波數(shù)處的總吸光度等于各級分吸光度的算術(shù)和：但是樣品在該波數(shù)處的總透過率并不等于各組分透過率的和.

大多數(shù)化合物的紅外譜圖是復(fù)雜的，即便是有經(jīng)驗的專家，也不能保證從一張孤立的紅外譜圖上得到全部分子結(jié)構(gòu)信息，如果需要確定分子結(jié)構(gòu)信息，就要借助其他的分析測試手段，如核磁、質(zhì)譜、紫外光譜等。盡管如此，紅外譜圖仍是提供官能團信息最方便快捷的方法。

小結(jié)

由于近紅外光譜法的快速、非破壞性、無試劑分析、安全性高、低成本及能同時測定多種成分等特點。必將成為無損檢測經(jīng)濟，有效且最具有發(fā)展前景的技術(shù)之一。隨著近紅外光譜儀硬件設(shè)備成本不斷降低，進一步完善軟件的算法，提高從復(fù)雜的近紅外光譜中提取有效信息的效率，增加光譜的信噪比。紅外光譜法的應(yīng)用前景將更廣闊。